存储解决方案-云存储
这种结合可帮助 IT 组织以经济高效的方式向远程办事处或分支机构提供存储。它能实现各种复杂数据和存储管理实践的集中化和自动化，所以，不再需要基于磁带的备份。它还可帮助云服务提供商引入云存储的优势，而无需设计、构建他们自己的边缘到核心基础架构。
边缘位置：Hitachi Data Ingestor
Hitachi Data Ingestor 无需对应用重新编码，无需改变最终用户与存储的交互，就能提供标准化连接或进入核心数据中心的入口。由于 HDI 本质上就是一种高速缓存设备，它可将看似无容量限制的存储和大量可用新功能提供给最终用户和应用程序。HDI 采用智能高速缓存算法，它能识别并保存更新的且频繁访问的文件。因此，频繁使用的文件可能会始终保留在 HDI 上。这样，组织就可以在无需加重 WAN 负担或影响生产力的情况下，向其分布式用户和/或云用户提供各种 IT 服务。所有 HDI 上的文件将被迁移至 Hitachi Content Platform，然而，最终用户可选择“锁定” 某个文件，这样，这些文件就可以始终保留在 HDI 上，以便进行更快捷方便的访问。
HDI 为分布式环境服务的方式十分简单。每个位置上的 HDI 都被映射到它的指定的 HCP的租户上。租户内有大量命名空间。HDI 中的每个文件系统都被映射至其指定的命名空间，以便进行适当的数据隔离和端到端访问控制。这样，各 HDI 系统和他们的客户只能对为他们分配的特定租户和命名空间执行写入操作。不同 HDI 上的多个文件系统可以共享每个命名空间。但是，只有指定的文件系统才能写入命名空间，而对于其他系统，该命名空间仅为只读。该内容共享功能可实现“边缘分散”。例如，一个远程办事处或分支机构能够访问另一个远程办事处或分支机构写入的内容，这对需要这种功能的任何分布式或云环境来说，的确是一个非常棒的功能。HDI 能够使云基础架构适应各用户和现有应用程序，而 Hitachi Content Platform 上的单个物理集群可管理多个服务级别。现在，归档、备份、监管达标、数据生命周期管理、电子发现和文件分层功能均已集中到单个解决方案中了。
为了对分布式 IT 进行更简便的高效控制， HDI 使用一个 API，该 API 允许将 HCP 管理用户界面 (UI) 与来自其他第三方或自主研发的本地管理用户界面进行集成。为了部署和持续管理，组织可以将 HDI 管理功能与其自主研发的管理基础架构集成。该集成将加速云采用和部署，同时改善最终用户体验。HDI 还可通过 Hitachi Content Platform Anywhere 的预配置和管理，实现远程服务器配置，进而降低远程办事处及分支机构的 IT 技术要求。只需简单 4 步，任何人都能够快速安装和运行 HDI:
1.打开包装。
2.连接插座。
3.通电
4.连接到HCP Anywhere
■ 打开 HDI 浏览器。
■ 修改密码。
■ 启动预配置向导。
HDI 还能执行“文件恢复”操作，这是一个很实用的功能，可允许最终用户对文件的历史版本，甚至是已删除文件的历史版本进行检索。HDI 通过创建用户可访问的历史快照来实现该操作。
此外，Hitachi Data Ingestor 可为管理员提供从现有 NAS 系统向 HDI 自动迁移数据的方法。借助该自动化功能，组织在数据迁移过程中不再需要停机，从而可实现原有数据价值的最大化。
HDI 提供 2 个部署选项，支持本地或远程 HCP 访问。HDI 可提供一个带有外部存储的高可用性 (HA)、双节点集群，一个带有内部存储的单一节点以及一个在 VMware vSphere Hypervisor (Virtual HDI) 上运行且支持 HA 架构的仅软件配置。虚拟 HDI 可提供预配置基础结构，可通过 VMware vSphere 完成自定义虚拟 HDI 设备的配置和部署。在所有的配置当中，HDI 相当于一个分层解决方案，将驻留在其本身上的文件移至 HCP，并在需要时，为等待调用的文件提供连接。
HDI 支持领先的 WAN 加速解决方案，以进一步加强 WAN 性能，包括远程 WAN 质量和带宽，它可通过 WAN 提供最佳的成本效率和运行效率。WAN 优化解决方案帮助解决 WAN 瓶颈问题，补充了分布式环境中的 HDI 和 HCP。另外，该解决方案还可在数据穿越网络时通过压缩并删除重复数据的方式提供 WAN 加速。
核心：Hitachi Content Platform
Hitachi Content Platform 是部署在主数据中心的核心基础架构。可大规模扩展的、多租户分布式对象存储库可被划分多个虚拟内容平台，每个平台都配置了需要的服务级别。
HCP 将文件数据、文件元数据和自定义元数据当作单一对象，可在各个存储层中对其进行跟踪和保存。通过对同一租户内的每个命名空间使用多租户技术和可配置的属性，对象存储库可被划分为多个较小的虚拟对象存储库。每个对象存储库具有适当的属性以提供可以支持多种用户、应用程序甚至组织的不同服务级别。该功能允许 HCP 支持范围广泛的工作负载，如归档、数据保护和来自单个物理基础架构的内容存储库。
此外，HCP 还可完美地处理扩展及存储技术中的变更，将中断时间降至最低，使该环境可以保持几十年甚至上百年。其灵活性还允许单个集群中的解决方案从数十 TB 顺利扩展到惊人的 80PB。向单个平台添加压缩、重复数据删除甚至是可选删除功能，该平台可在最短的停机（时间）内提供大量的增量可扩展性。结果？为了支持非结构化数据的存储系统无序蔓延功能已经成为过去。
解决方案：集成式边缘到核心技术
位于核心的 Hitachi Content Platform，可通过标准协议及读取和写入功能，使得各用户和应用程序获得公共云和私有云的入口。Hitachi Data Ingestor 在后台向 HCP 发送数据。HCP 的高级数据和存储管理功能可用来存储、保护、保存、分配、保留、治理以及搜索内容（参见图 1）。由于 HDI 和 HCP 紧密集成，最终用户可在不中断现有用户或进程的同时对 HCP 的强大功能进行访问。
停止存储系统无序扩张
如果某个组织拥有云服务等分布式 IT 服务用户，拥有远程办事处或分支机构的团体，或者出现本地存储增长、内容控制和定期备份等问题，其成本及复杂度都会大大增加。不同应用程序的存储要求也不同，具有不同协议的工作，要求不同水平的保护及性能，等。传统的方法一直是，对每个工作负载和每个地理位置都部署不同的技术孤岛。在这种情况下使用 Hitachi Data Ingestor 和 Hitachi Content Platform - 单一的共享基础架构就可为各种各样的工作负载和分布式用户提供服务。通过该共享式基础架构，IT 服务提供商即可在分布式位置部署 HDI。他们可利用集中式 HCP 的扩展和功能，在提高服务水平、降低复杂度及成本时，极大地降低分布式现场的IT占地空间。
HCP采用一种更为高效的方式并对海量内容进行智能存储，从而避免在核心位置受到传统文件系统的限制。提高效率之后，HCP 就能从容应对非结构化数据大爆炸，这种类型的数据对于组织及其合作伙伴、客户、政府及股东的重要性与日俱增，必须予以妥善处理。
由于已写入 Hitachi Data Ingestor 中的数据存储在 Hitachi Content Platform 中，所以可以充分利用高级 HCP 数据保护及内容保存功能。凭借这些特点，组织就能满足分布式站点的数据保护及灾难恢复要求，与此同时，各分布位置将无需负担基于磁带的基础架构造成的经济和管理压力。最终用户不仅能够控制复制和单个命名空间（租户的一个子集）的其他功能，还可为这些单个应用程序或数据集选择适当的必要保护级别。从云服务提供商角度来看，他们可为核心位置省去基于磁带的基础架构带来的成本。他们也可通过为客户提供可无需磁带备份的解决方案，将这些节约和其他优势提供给他们的客户。无论在何种情况下，为了核心位置的集中式高级复制功能，边缘位置都可省去基于磁带的备份。一旦数据进入 HCP，就可进一步利用 HCP 数据缩减和保护功能，使对基于磁带的备份的依赖性降至最低。
通过删除不必要的副本，减少用于特定内容块的存储量，重复数据删除和压缩可用于控制数据大小。在新对象被写入至对象存储库时，内容就会和类似的对象进行比较，而且，不必要的重复数据会被删除或压缩，以节省空间。如果出于灾难恢复目的而复制核心数据中心，则可使用选择性复制。选择性复制可减少复制站点的数据数量，并保存宝贵的复制带宽。一旦故障修复，如可对整体存储消耗用量进行控制，就可简化对辅助系统进行的故障切换以及对主系统的恢复。
HCP 帮助减少数据的另一种方法是提供数据保留和处置服务。这些服务不仅能在规定的时间内自动保存内容，还具备禁止保留持有功能，自动删除过期内容，从而将容量收回到可用的存储中循环使用。可记录这些删除操作，还可做注释，以提供一份包括删除内容、删除时间、删除人员以及删除原因的审计跟踪。这些技术非常关键：原因是，在当今经济、监管和法律环境下，永久保存每个文件及每周为所有文件进行备份的传统方法成本过高且风险很大。
从数据保护角度来说，HCP 可用“一次写入，多次读取”(WORM)、RAID-6、加密及其他技术确保数据的完整性。通过增加动态数据保护级别、高级复制、版本感知能力以及浏览环境功能等服务，对象存储库可确保对象受到良好保护，并易于恢复。由于数据用在现场且被存储在易于浏览的磁盘中，所以，就可在一个特定时间，根据需要，以自助服务的方式，迅速恢复内容。这种恢复功能有助于降低服务台成本，并可避免从磁带中恢复带来的麻烦。
Hitachi Content Platform 可提供复制功能，不但可保护内容，而且也有助于对地理位置较为分散的各种存储资源进行控制和分配。存储用户可以使用这些功能将数据放置在适当的物理位置，并由适当的最终用户访问。一个写入 Hitachi Data Ingestor 的文件已将需要的保留属性进行了分配，然后会被复制到 HCP，在那里，它会转化为一个对象。本地站点会留下存根，以提供对核心位置存储的对象当前及旧版本的访问和恢复。
降低成本
■ 通过向集中式存储解决方案提供高可用性入口并利用强大的存储管理和内容监管功能，消除边缘位置的备份需要。
■ 减少数据中心外部的整体 IT 占地空间，并且通过单一的基础架构提供多种存储服务。
■ 通过整合分布式孤岛，可提高工作效率和使用率。
降低复杂性
■ 简化并加快新用户或应用程序的上线过程，缩短云服务的上市时间。
■ 快速适应规模变更，轻松采用全新存储技术，并减轻基础架构变化造成的影响。
■ 利用内置工具监控、报告并审计利用率。
降低风险
■ 自动化监管、治理及数据生命周期策略的管理和执行。
■ 通过静态加密或传输加密、WORM、复制、RAID、数据完整性检查等措施保护内容安全。
■ 支持与 Microsoft® Active Directory® 和 LDAP 的全面集成。
简化云的部署和采用
■ 使用单核系统支持数千个边缘位置设备。
■ 可实现各边缘站点之间的内容共享，进而有助于内容协作和分配。
■ 通过带宽优化和内容锁定提高性能和访问速度。
可扩展性
■ 每个 Hitachi Data Ingestor 支持高达
4 亿个文件和数千名用户。
■ 单个 Hitachi Content Platform 集群支持高达 40PB 的数十亿个对象。 ■ 环境可支持多达 100 个文件系统。性能
■ 具有本地操作系统 (OS) 速度的元数据。
■ 具有本地操作系统速度的高速缓存文件内容。
■ 以 HTTP 的速度进行读取。 ■ 以本地吞吐量的速度写入。
支持的技术
■ 支持 NFS、CIFS、REST。
■ 支持与 Microsoft Active Directory 和LDAP 验证的全面集成。
■ 支持 Hitachi Virtual Storage Platform 和 Hitachi Adaptable Modular Storage 2000 系列。
组织的基本需求包括：为本地访问分配内容并确保具体位置的数据始终位于指定对于拥有远程办事处和分支机构的组织，存储增长、内容控制以及常规备份可大大增加成本及复杂性。在通常拥有大量分支机构和本地办事处的医疗保健、银行、保险、零售以及其他行业中，进行数据存储、管理、保护及监管达标等操作既昂贵耗时又异常复杂。在 HDS 中，用户与应用程序之间的互动方式类似于传统存储应用中的方式，通过提供边缘位置设备，该系统可帮助减少 IT 在远程位置所需的占地空间。然而，与传统存储不同的是，边缘设备仅需少量本地存储。对于必须复制到核心位置（数据的最终驻留位置）或从核心位置进行检索的数据来说，这些少量本地存储可充当本地数据的高速缓存。一旦进入核心，就可将高级数据和存储管理功能应用到数据中，以确保数据的保护、保存、监管及安全。
对于试图向外部客户提供云存储服务的服务供应商来说，会存在例如安全、性能、数据保护、Chargeback 以及其他等附加问题。甚至使用户及应用程序适应基于云的存储也会是一个巨大的挑战。Hitachi Data Systems 可通过独特的方法，在边缘提供一个几乎无限的免备份存储，可在核心用作高级云存储与数据管理功能的入口。这种组合有助于云服务提供商引入云存储的各种优势，而无需设计及构建他们自己的边缘到核心基础架构。借助可适应当今用户和应用程序工作方式的解决方案，Hitachi Data Systems 可帮助您实现产品快速上市。这种云入口和云基础架构的集成，使服务提供商能够提供具有广泛功能和选项的、更加可靠的、值得信赖的服务。
为分布式用户提供服务的 IT 部门可从 Hitachi Data Ingestor 支持的云入口受益。 HDI 与 Hitachi Content Platform 相结合，共同打造边缘到核心的存储解决方案。对于远程办事处和分支机构及云服务提供商等分布式 IT 模式来说，要满足其非结构化数据需求，该方案是理想之选。在边缘位置使用 Hitachi Data Ingestor 向位于数据中心的核心基础架构发送数据，分布式 IT 环境有助于降低边缘位置本地存储的依赖性。该方案能够帮助他们降低备份、归档、监管达标、内容分布等操作的成本和复杂性。在核心 IT 数据中心，Hitachi Content Platform 可确保保护、安全、可靠访问、保存、监管达标、遵守要求，以及大量可简化管理并实现复杂流程自动化的其他功能。Hitachi Data Ingestor 和 Hitachi Content Platform 相结合，推动了对象存储一般概念的发展，有助于控制分布式 IT 的成本，并可使云触手可及。